Максим Качалич

Опыт работы и ключевые проекты

1. Финансовый директор на проектной основе

   E-commerce, fashion · NDA

   Июнь 2026 — настоящее время

   Аналитический проект — с января 2026. Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет, Lamoda и МойСклад.

   • Выявил 31,9 млн ₽ капитала в 24 товарных позициях без продаж за анализируемый месяц; на основе анализа изменены приоритеты закупок, ценообразования и работы с медленно оборачиваемыми запасами.
   • Ускорил оборачиваемость запасов: при исходном DIO ~147 дней определил экономически необходимый объём товарного капитала и целевые уровни 120/90 дней. Высвобождённый капитал перераспределён в более рентабельное направление, что снизило концентрацию риска в e-commerce.
   • Сократил избыточные расходы Wildberries: выявил неэффективное использование конструктора тарифов и пересобрал логику выбора опций; масштаб выявленной неэффективности на исторических данных — 221–335 тыс. ₽ за 7 недель.
   • Перевёл управление ассортиментом от субъективных оценок к данным: собственник получил по каждому SKU фактическую ликвидность, продажи, возраст и оборачиваемость запаса, полную экономику и объём связанного капитала.
   • Выстроил единый финансовый контур 4 маркетплейсов — Wildberries, Ozon, Яндекс Маркет и Lamoda: P&L, себестоимость, комиссии, логистика, реклама, возвраты, запасы и план-факт с детализацией до SKU.
   • Устранил искажения управленческой аналитики: разделил продажи, услуги, скидки и совместные акции Яндекс Маркета; автоматизировал сбор и сверку данных по цепочке API → ClickHouse → управленческие витрины.
   Кейс: маржа четырёх маркетплейсов

2. Финансовый менеджер / финансовый советник собственника

   Инвестиционный бизнес · активы на торгах

   Отдельный клиентский проект

   • Сократил цикл подготовки месячной управленческой отчётности с 10-го до 1–2-го числа следующего месяца — на 8–9 дней; собственник получил P&L, ДДС и управленческий баланс в начале месяца, а не постфактум.
   • С нуля выстроил финансовую архитектуру бизнеса по активам на торгах: юнит-экономика каждого объекта, P&L, ДДС, управленческий баланс и план-факт по целевой доходности.
   • Обеспечил финансовую модель достижения цели по росту капитала 40% годовых; целевой показатель достигнут за счёт сочетания основной деятельности и инвестиционного размещения капитала.
   • Повысил качество решений по распределению капитала: для собственника формировал сценарии цены входа, затрат, срока реализации, доходности, ликвидности и риска; решения принимал собственник на основе подготовленных рекомендаций и план-факта.

3. Бизнес-аналитик

   ВЭД Агент · логистика и таможенное оформление

   Ноябрь 2025 — настоящее время

   • Довёл долю активной клиентской базы до целевого уровня ~80%: внедрил единые критерии активности, риска потери и возврата клиента, автоматические сигналы отклонений и приоритеты действий для менеджеров.
   • Перевёл управление клиентским портфелем от реакции на уже произошедший отток к предупреждению риска за 90 дней: ML-модель оценивает вероятность оттока, ожидаемую маржу и интегральный индекс состояния клиента; ROC-AUC 0,892 / PR-AUC 0,786.
   • Каждый менеджер получил управляемый портфель вместо статического списка клиентов: отклонение от целевой маржи и активности, причины риска, нарушения регулярности поставок и приоритет следующего действия.
   • Связал риск клиента с финансовым результатом: система сопоставляет фактическую и ожидаемую маржу, динамику поставок, средний чек и активность, чтобы руководитель видел не только риск потери клиента, но и его влияние на портфель.
   • Внедрил прогноз маржи и объёма поставок с план-факт контролем: история клиента, сезонность, аналогичные периоды, регулярность заказов и ML-сигналы позволяют выявлять отклонения до завершения периода и корректировать работу портфеля.
   • Закрепил результат в едином контуре ERP → ClickHouse → ML → API → BI: автоматический пересчёт показателей, контроль качества и актуальности модели, детализация до исходных ERP-операций.
   Кейс: риск клиента до потери маржиКейс: расхождения ERP и 1С

4. Финансовый менеджер / финансовое моделирование

   Проектная практика · недвижимость и строительство

   Январь 2023 — июнь 2025

   • Повысил управляемость экономики девелоперского бизнеса: 12-месячная P&L-модель связала продажи, ДДУ, маркетинговую воронку, комиссии, агентские выплаты, ФОТ и OPEX с EBITDA и чистой прибылью; выявлялись убыточные комбинации «застройщик — период — структура затрат».
   • Снизил риск кассовых разрывов в строительном проекте: связал БДДС, платёжный календарь и реестр обязательств, заранее выявлял дефицит ликвидности и формировал приоритеты платежей.
   Кейс: сценарии проектаКейс: деньги на 30 дней

5. Руководитель проектов

   Департамент Вкуса · сеть компьютерных клубов

   Февраль 2022 — июнь 2025

   • Сократил время подготовки управленческой отчётности на 20% за счёт автоматизации Google Sheets + Apps Script; P&L, БДДС и план-факт стали собираться в едином контуре.
   • Снизил количество доработок после тестирования на 40% за счёт формализации пользовательских сценариев, CJM и User Story; связал операционные показатели, клиентскую аналитику и финансовый результат.

Проекты автоматизации и архитектура

Компетенции и стек