Аналитическая платформа маркетплейсов

00 · CASE IN 30 SECONDS

Кейс за 30 секунд

Бизнес-проблема

Продажи, комиссии, логистика, реклама и остатки жили в разных кабинетах. P&L по SKU собирался вручную и не давал надежной картины маржи.

Что сделал

Спроектировал слои raw/core/analytics, описал правила финучета P&L, собрал витрины и dashboard-логику, добавил сверки и критерии приемки.

Артефакты

Dashboard · Data Model · Architecture · Финансовые правила

Результат

P&L по SKU: 4 часа ручной сборки → 15 минут аналитического цикла

01 · КОНТЕКСТ

Бизнес-контекст

E-commerce бизнес продает через несколько маркетплейсов и ведет учет в МойСклад. Нужен общий контур для финансов, закупок, категорийных менеджеров и performance-команды.

02 · ПРОБЛЕМА

Проблема

03 · РОЛЬ

Что я сделал

04 · БИЗНЕС-ПРАВИЛА

Бизнес-логика и правила

Выручка признается по дате события маркетплейса, возвраты сторнируют тот же аналитический контур.
Комиссия, логистика, хранение, эквайринг, себестоимость и реклама нормализуются в единую управленческую P&L структуру.
SKU, юрлица, склады и площадки приводятся к справочникам перед расчетом маржи.
Contribution profit, EBITDA и чистая прибыль считаются через управленческий план счетов, а не через сырые статьи кабинетов.

05 · АРХИТЕКТУРА

Архитектура данных

Источники

Ozon Seller API
Wildberries API
Yandex Market API
Lamoda reports
МойСклад

Загрузка

Python CLI
инкрементальные загрузки
проверки схемы
журнал загрузок

Хранилище

ClickHouse raw
ClickHouse core
analytics marts

Витрина

Next.js dashboard
Power BI
Google Sheets

ИсточникиOzon Seller APIWildberries API · Yandex Market API

→

ЗагрузкаPython CLIинкрементальные загрузки · проверки схемы

→

Модель данныхClickHouse rawClickHouse core · analytics marts

→

Dashboard / решениеNext.js dashboardPower BI · Google Sheets

Контроль качествасверки · допуски · UAT · владельцы исключений

06 · МОДЕЛЬ ДАННЫХ

Модель данных / витрины

Заказы и события МПrawсырые заказы и события маркетплейсов

Продажи и возвратыcoreнормализованные продажи, возвраты, SKU и юрлица

Комиссии и логистикаcoreкомиссии, логистика, хранение, эквайринг

Реклама и заказыcoreрасходы и заказы по рекламным кампаниям

P&L по SKUanalyticsуправленческий P&L по дню, площадке, юрлицу, складу и SKU

07 · МЕТОДОЛОГИЯ

Методология, процедуры, модель и эффект

Методология

Сначала зафиксировал управленческий план счетов: выручка, возвраты, COGS, комиссии, логистика, хранение, реклама, EBITDA.
Разделил поток на raw/core/analytics, чтобы не смешивать сырые кабинеты, нормализацию и финансовые витрины.
Для ежедневного контроля добавил reconciliation: кабинет маркетплейса, учетный источник, SKU-справочник и итог P&L.

Что перенесено в систему

Ручная сборка P&L по SKU и площадкам заменена на повторяемый расчет с допусками по выручке, себестоимости и комиссиям.
Процедуры контроля остатков, отрицательной маржи, отсутствующей C/C и рекламного давления вынесены в action queue.
Маркетинговый контур 'Рука на пульсе' связывает показы, корзину, заказы, ДРР, маржу и складовой риск.

Модель и критерии

ABC/XYZ классифицирует SKU по вкладу в выручку и стабильности спроса, затем переводит класс в закупочное или ценовое действие.
Пульс-метрики строятся как воронка карточка → переход → корзина → заказ → выкуп с отдельным учетом рекламы и органики.
Факторный P&L показывает, какой драйвер улучшил или ухудшил EBITDA: COGS, комиссии, реклама, логистика или цена.

Измеримый эффект

Ручная сборка P&L сократилась с 4 часов до 15 минут аналитического цикла.
SKU с отрицательной маржей и дефицитом стали видны до закрытия периода, а не после ручной сверки.
Финансы, закупка и performance получили один источник для решений по цене, рекламе и пополнению.

08 · ДЕМО DASHBOARD

Рабочий dashboard

Открыть Dashboard Lab

У каждого кейса отдельный экран на mock data. Это не одинаковый шаблон с разными подписями, а презентационный слой поверх реальной логики проекта: метрики, контрольные правила, риски и управленческие действия.

Что должен решить руководитель?

Dashboard нужен не для красоты, а для решения

Почему маржа просела: цена, COGS, комиссия, логистика или реклама?
Какие SKU убыточны и что делать: цена, закупка, реклама или вывод?
Где есть дефицит/пересток и как это влияет на выручку?
Какие ABC/XYZ группы требуют действия сегодня?

MARKETPLACE FINANCE DASHBOARDS

Маркетплейсы: финучет, Pulse, остатки и прогноз

Набор разных рабочих экранов marketplace-контура: финансовый результат, Pulse SKU×дни, остатки, прогноз, ABC/XYZ и pivot-матрица. Все числа синтетические.

только mock data · без закрытых данных

Чистая выручка40,2 млн ₽44,9 млн ₽ gross · 90 дней

Маржа17,3%6,9 млн ₽

EBITDA5,6 млн ₽13,9% от NR

Чистая прибыль4,3 млн ₽10,8% после налогов и финрасходов

Логистика7,7%3,1 млн ₽

Статус данныхokmock reconciliation

WATERFALL

Структура P&L текущего периода

УМ денежными средствами

TREND

Динамика: чистая выручка

месяц

MARKETPLACE PROFITABILITY

Юнит-экономика по МП

NR · C/C · комиссии · логистика

МПNRМаржа ₽Маржа %C/C %Комиссия %Логистика %Реклама %Статус

wb7 358 sales22,3 млн ₽4,1 млн ₽18,4%53,8%9,9%8,5%9,4%WATCH

ozon2 051 sales14,5 млн ₽2,8 млн ₽19,3%55,9%13,1%5,5%6,2%WATCH

yandex_market798 sales2,5 млн ₽530 тыс ₽21,2%50,0%14,0%8,8%6,0%OK

lamoda202 sales947 тыс ₽-483 тыс ₽-51,0%74,0%31,0%18,0%20,0%LOSS

Выводы по МП

Лучший по марже: yandex_market

21,2% · 530 тыс ₽ contribution profit

Худший по марже: lamoda

-51,0% · проверить структуру продаж и C/C

Главная проблема: lamoda

логистика 18,0% от NR, нужен разбор тарифов и склада

09 · АРТЕФАКТЫ

Артефакты

Dashboard

Интерактивный экран на mock data: KPI, фильтры, графики, таблицы и управленческие выводы.

Marketplace ETL + финансовый dashboard

Data Model

Сущности, факты, справочники и расчетные слои, по которым можно принять результат.

Итоговая выручка витрины сверяется с выгрузками кабинетов с заданным допуском.

Architecture

Схема источников, загрузки, модели данных, контроля качества и презентационного слоя.

Итоговая выручка витрины сверяется с выгрузками кабинетов с заданным допуском.

Финансовые правила

Словарь правил учета: признание, аллокации, комиссии, платежи, статусы и допуски.

Итоговая выручка витрины сверяется с выгрузками кабинетов с заданным допуском.

UAT

Чеклист приемки: сверки, граничные случаи, роли владельцев и критерии готовности.

Итоговая выручка витрины сверяется с выгрузками кабинетов с заданным допуском.

10 · ВАЛИДАЦИЯ

Подход к валидации

Итоговая выручка витрины сверяется с выгрузками кабинетов с заданным допуском.
Контрактные проверки контролируют типы, обязательные поля и диапазоны.
Reconciliation остатков выполняется против учетного источника на конец дня.
UAT проверяет разрезы P&L, SLA загрузки и корректность drilldown.

11 · БИЗНЕС-ИМПАКТ

Бизнес-импакт

P&L по SKU: 4 часа ручной сборки → 15 минут аналитического цикла

12 · ВЫВОДЫ

Выводы и улучшения

Аллокация логистики на SKU критична: средние по категории искажают маржу.
Справочники SKU и юрлиц надо фиксировать до построения витрин.
NDA-safe demo layer ускоряет демонстрацию результата без риска раскрытия данных.